초거대 AI 모델이 의료분야에도 진출한다. 흉부 엑스레이(X-ray)부터 CT, MRI 등 의료영상 분야에 초거대 AI가 접목될 예정이다. 앞으로 상용화되면 기술 고도화를 위해 지속적으로 데이터 학습도 꾸준히 진행한다.
카카오브레인(대표 김일두)이 가톨릭대학교 가톨릭중앙의료원(원장 이화성)과 의료영상 분야 초거대 AI 모델 연구를 위한 업무협약(MOU)을 체결했다고 25일 밝혔다. 이번 협약으로 초기 흉부 엑스레이부터 CT는 물론 MRI, 초음파 영상까지 연구 분야를 확대한다.
(오른쪽)김일두 카카오브레인 대표와 (왼쪽)이화성 가톨릭대학교 가톨릭중앙의료원 원장이 의료영상 분야 초거대 AI 모델 연구를 위한 업무협약(MOU)을 25일 체결했다. (사진=카카오브레인)
카카오브레인은 ▲의료영상 분야 초거대 AI 모델 연구 ▲연구 인프라 제공 ▲전문 연구 인력·기술역량 제공 ▲기술 사업화를 위한 임상·인허가 관리 ▲의료영상 서비스 사업화를 담당한다. 가톨릭중앙의료원은 ▲관련 연구 협력 ▲의학 자문·학술 교류 ▲의료영상 분야의 파이프라인 발굴 지원 역할을 할 방침이다.
카카오브레인과 가톨릭중앙의료원은 공동 연구를 통해 의료영상 분야에서 최대 규모 데이터를 학습한 초거대 AI 모델을 적용한 ‘의료영상 서비스’개발을 지원한다. 이를 통해 글로벌 헬스케어 시장 고도화를 선도하고, 의료영상 분야에서 AI 역할을 가속화할 계획이다.
초거대 AI, 고도화 위해 꾸준한 데이터 학습 진행
의료영상 데이터 확보는 까다롭다. (사진=셔터스톡)
AI 기술이 고도화됨에 따라 국내 헬스케어 시장에 방대한 의료영상 데이터를 분석하기 위한 AI 도입 필요성이 커졌다. 특히 초거대 AI로 전문 의료진을 도와 의료영상 판독 업무 효율성을 올리고, 더 정확한 진단이 가능해진다는 점에서 기대가 크다.
그동안 의료진과 관련 연구종사자들은 의료영상 판독 정확도를 높이기 위해 박차를 가했다. 그러나 의료 데이터 확보가 어려웠다. 환자 의료영상은 개인정보로 분류돼서다. 관련 분야에 종사하는 한 변호사는 "국내는 정보 주체에게 동의를 받아야만 의료 데이터 이용이 가능하다"며 "이미지·영상 주체로부터 일일이 다 동의 받는 것은 현실적으로 어렵다"고 밝혔다.
의료 이미지를 수집하려면 환자에게 동의를 직접 구해야 하는 번거로움이 있다는 의미다. 이러한 한계로 광범위한 인구를 반영할 수 있는 의료영상 빅데이터 구축까지 도달하기 어려운 실정이다.
카카오-가톨릭중앙의료원이 추진하는 초거대 AI모델이 의료영상에 본격적으로 도입되면 광범위한 데이터 수집 어려움을 극복할 수 있을 전망이다. 관계자는 "해당 모델이 추후 상용화되면 기술 고도화를 위해 지속적인 데이터 학습을 진행할 방침이다"고 <AI타임스>와의 통화에서 밝혔다.
김일두 카카오브레인 대표는 “자사 초거대 AI 기술 역량으로 가톨릭중앙의료원과 수준 높은 의료영상 서비스 제공을 위한 연구에 참여하게 돼 기쁘다”며 “독보적인 기술력을 확대 적용해 연구 사업 분야를 늘릴 것이다”고 말했다.
김대진 가톨릭대학교 정보융합진흥원 원장은 “첨단 의료 인프라와 카카오브레인 기술력을 접목해 고도화된 의료영상 서비스를 개발해 나갈 수 있을 것이다”며 “이번 협력으로 AI 기술을 적용한 의료영상 서비스 지원을 선도하겠다”고 전했다.
출처 : 김미정 기자 http://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=145953
